Umelá inteligencia dnes zvláda všeličo – píše texty, kreslí obrázky, dokonca analyzuje jedlo na tanieri. To, že niektorí “fitfluenceri” toho využili, z ničoho nič zmenili svoj štýl písania (keďže im píše texty ChatGPT) a tvária sa evidence-based, keď k textu prihodia pár štúdií, ktoré ani nesedia s obsahom (ani si po sebe ChatGPT výtvor neskontrolujú), je na inú debatu.
Ale otázka je: vie tie kalórie jedla zrátať AI presne? Alebo len triafa od boku?
Prečo vôbec riešime AI a jedlo?
Presne sledovať príjem jedla je otravné. Teda, aspoň pre začiatočníkov, ktorí robia mnoho chýb, zapisujú nepresne, majú chaos v gramážach, a kvôli tomu často nedosahujú výsledky, ktoré by chceli. Prípadne kalórie počítajú, ale nevedia, koľko tých kalórií pre svoj lifestyle potrebujú. A ak zapisuješ 3 týždne a nevidíš výsledky, je mi jasné, že to zhodnotíš ako otravný a niekedy aj nefungujúci nástroj. Niekedy sa z toho stávajú vyjadrenia typu “Kalórie nefungujú”. Inak, ak sa v týchto riadkoch vidíš, mám pre teba Kalórie a makrá pod kontrolou. 65-stranový e-book, kalorický kompas, ktorý používam sám na sebe aj s mojimi klientami a dvojhodinový praktický webinár.
Vďaka strojovému učeniu dokáže AI z fotky hádať, koľko energie a makroživín má tvoje jedlo. V praxi to znamená, že len cvakneš tanier — tú načančanú ovsenú kašu a AI ti vypľuje tabuľku s kalóriami. Cool, že?
Veda je super a výskumníkov zaujímalo, ako je takéto trackovanie (ne)presné
Porovnali tri najpopulárnejšie jazykové modely: ChatGPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro. Áno, viem. Modely sa aktualizujú a postupom času sú lepšie a lepšie. Ale to máš ako so športovými hodinkami a ich meraní energetického výdaja. Máme kopec dát, ale nikdy nie na tie najnovšie Garminy či Apple Watch. Logicky. Výskum nejaký čas trvá.
V každom prípade, zistili, ako dobre vedia odhadnúť porciu, energiu a makrá 52 rôznych jedál – len na základe fotky. Žiadni účastníci, žiadne „pred a po“ — čistá analýza fotiek a čísiel. Vzali 22 samostatných potravín (napr. škroby, bielkoviny, zelenina) + 30 kompletných jedál. Každé jedlo bolo pripravené, odvážené na digitálnej váhe a odfotené iPhonom v presne rovnakých podmienkach: rovnaký uhol, vzdialenosť, tanier, svetlo, všetko podľa protokolu. Fotky sa potom dali trom AI modelom so štandardizovaným promptom, ktorý ich inštruoval rozpoznať jedlo, odhadnúť objem podľa objektov na fotke a spraviť nutričnú tabuľku. Reálne hodnoty (referenčné) brali z databázy Swedish Food Agency a USDA.
